Proyectos R - Ejercitación
Consigna:
Paquetes
Ejercicio 1: Instalar los paquetes
tidyverse
,rio
yeph
(si aún no los tienen instalados) y luego cargarlos en el entorno de R (library()
). Comprobar que al cargarlos no surja ningún error.Ejericio 2: Luego de haber cargado los paquetes, escribe en la consola o en el script la siguiente sentencia:
?import
para ver la documentación de la funciónimport()
. ¿Qué hace esta función?
Proyectos y lectura de bases
Ejercicio 1: Abrir el proyecto creado en clase, que contiene la base de nombres de personas. En su defecto, crear un proyecto nuevo, con una carpeta en su interior llamada datos
y ubicar en esa carpeta la base de nombre de personas para el año 2015, vista en clase.
Ejercicio 2: Una vez en el proyecto, crear un script nuevo y en él escribir la sentencia necesaria para importar la base de nombres de personas - 2015 a nuestro Ambiente (Environment) de Rstudio. Recordar guardar en un objeto esa base.
Ejercicio 3: Ejecutar las siguientes funciones sobre el data frame base_personas
y describir con un comentario (#
) en el script lo que realiza cada una de ellas.
Sugerencia: Intentar describir a ojo lo que está haciendo la función. En caso de dificultad, consultar con el sistema de ayuda de R, anteponiendo el símbolo de cierre de interrogación (?
) al nombre de la función.
Ejemplo de ayuda: ?mean()
Ejemplo de resolución:
### dim(): Devuelve la cantidad de dimensiones del data.frame (cantidad de filas x columnas)
dim(base_personas)
Lista de funciones a ejectura
Función | Acción |
---|---|
dim() |
ejecutar sobre un data frame |
colnames() |
ejecutar sobre un data frame |
str() |
ejecutar sobre un data frame |
summary() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
class() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
length() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
table() |
ejecutar sobre una columna del df |
is.na() |
ejecutar sobre una columna del df |
mean() |
ejecutar sobre una columna del df |