Proyectos R - Ejercitación
Consigna:
Paquetes
Ejercicio 1: Instalar los paquetes
tidyverse,rioyeph(si aún no los tienen instalados) y luego cargarlos en el entorno de R (library()). Comprobar que al cargarlos no surja ningún error.Ejericio 2: Luego de haber cargado los paquetes, escribe en la consola o en el script la siguiente sentencia:
?importpara ver la documentación de la funciónimport(). ¿Qué hace esta función?
Proyectos y lectura de bases
Ejercicio 1: Abrir el proyecto creado en clase, que contiene la base de nombres de personas. En su defecto, crear un proyecto nuevo, con una carpeta en su interior llamada datos y ubicar en esa carpeta la base de nombre de personas para el año 2015, vista en clase.
Ejercicio 2: Una vez en el proyecto, crear un script nuevo y en él escribir la sentencia necesaria para importar la base de nombres de personas - 2015 a nuestro Ambiente (Environment) de Rstudio. Recordar guardar en un objeto esa base.
Ejercicio 3: Ejecutar las siguientes funciones sobre el data frame base_personas y describir con un comentario (#) en el script lo que realiza cada una de ellas.
Sugerencia: Intentar describir a ojo lo que está haciendo la función. En caso de dificultad, consultar con el sistema de ayuda de R, anteponiendo el símbolo de cierre de interrogación (?) al nombre de la función.
Ejemplo de ayuda: ?mean()
Ejemplo de resolución:
### dim(): Devuelve la cantidad de dimensiones del data.frame (cantidad de filas x columnas)
dim(base_personas)Lista de funciones a ejectura
| Función | Acción |
|---|---|
dim() |
ejecutar sobre un data frame |
colnames() |
ejecutar sobre un data frame |
str() |
ejecutar sobre un data frame |
summary() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
class() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
length() |
ejecutar sobre un data frame / una columna del df |
table() |
ejecutar sobre una columna del df |
is.na() |
ejecutar sobre una columna del df |
mean() |
ejecutar sobre una columna del df |